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Duke-NUS 医学院、新加坡科技研究局 (A*STAR) 的新加坡基因组研究所 (GIS)、新加坡中央医院 (SGH) 的科学家及其在新加坡的同事使用人工智能 (AI) 加速发现可以预测诊断的关键生物标志物,对常规治疗无反应的慢性粒细胞白血病 (CML) 患者。有了这种早期预后,这些患者可以在疾病的早期阶段接受挽救生命的骨髓移植。
CML 是一种血癌,当基因突变导致一种称为酪氨酸激酶的酶永久开启时,就会发生这种情况。这种突变在骨髓中的造血干细胞中形成,并导致干细胞转变为侵袭性白血病细胞,最终接管健康的血液生产。
CML 的常规治疗方法是酪氨酸激酶抑制剂 (TKI),它可以关闭因基因突变而开启的酪氨酸激酶。然而,并不是每个人对这些药物的反应都相似。一方面,一些患者的反应异常好——他们的预期寿命被认为是正常的。
另一方面,一些患者几乎没有反应,他们的疾病发展到一种称为急变的侵袭性状态,对所有形式的标准治疗都有抵抗力。由于急变期的唯一治疗方法是骨髓移植,这在疾病的早期阶段进行最为有效,因此尽早发现患者是否对 TKI 治疗产生耐药性可能意味着生存或早逝之间的差异。
“我们的工作表明,当患者第一次见到他们的血液科医生时,将有可能检测出注定要经历爆炸危机的患者,”该研究的高级副教授、杜克-新加坡国立大学癌症与干细胞生物学 (CSCB) 项目的 Ong Sin Tiong 说。作者。“这可能会挽救生命,因为这些患者的骨髓移植在 CML 的早期阶段最为有效。”
“基于这些发现,我们的目标是开发简单的临床测试,可以在诊断时为医生提供最佳治疗选择建议,”CSCB 项目首席研究科学家、该研究的第一作者 Vaidehi Krishnan 博士补充道。